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Facebook开源NLP建模框架PyText,从研究到生产变得更容易

2018-12-16 23:20 本站整理 浏览(58)

Facebook AI Research(FAIR)开源了 NLP 建模框架 PyText

Facebook开源NLP建模框架PyText,从研究到生产变得更容易

PyText 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习 NLP 建模框架。PyText 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象,以及使用 PyTorch 的 Caffe2 执行引擎导出模型进?#22411;?#29702;的功能,模糊了实验与大规模部署之间的界限。其预训练模型包括文本分类、序列标注等。

PyTorch 是一个统一的框架,缩短了从研究到生产的路径,而基于 PyTorch 的 PyText 则着眼于满足 NLP 建模的特定需求。

核心特性:

适用于各种 NLP/NLU 任务的生产就绪模型

文本分类

序列标注

联合意图时隙模型(Joint intent-slot model)

上下文意图-时隙模型(Contextual intent-slot models)

支持在 PyTorch 1.0 中基于新 C10d 后端构建的分布式训练

可扩展组件,可轻松创建新模型和任务

参考实现和预训练模型论?#27169;?a href="http://aclweb.org/anthology/D18-1300" rel="nofollow">Gupta et al. (2018): Semantic Parsing for Task Oriented Dialog using Hierarchical Representations

支持联合训练

项目地址:https://github.com/facebookresearch/pytext

了解更多:https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nlp-framework/

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